Lernen Sie, wie verschiedenste Signale mathematisch erfasst und verarbeitet werden können
Signalverarbeitung
Inhalte des Kurses
Den Teilnehmern werden die Grundlagen der Signalverarbeitung sowie mathematische und numerische Methoden vermittelt, um Analogsignale und Systeme zu analysieren.
In diesem Kurs werden u.a. folgende Themen betrachtet:
- Matlab als Signalverarbeitungs-Software
- Impulsanregung und Impulsantwort
- Modellierung von Differenzialgleichungen analoger elektronischer Stromkreise
- Übergangsfunktionen
- Analyse analoger Netzwerke
- Frequenzgang, Stabilität, Pol-Nullstellen-Diagramm
- Verwendung der Laplace-Transformation zum Lösen analoger Systeme
- Analoge Filter
- Abtastung und Quantisierung
- Analyse digitaler Netzwerke
- Digitale-Filter, Fensterung
- Verwendung der Z-Transformation zum Lösen digitaler Netzwerke
- Fourier-Reihe, Fourier-Transformation, Diskrete Fourier-Transformation, Fast-Fourier-Transformation
Der Stoff, der im Kurs Signalverarbeitung unterrichtet wird, benutzt mathematische Analysen und Computersimulation mit MATLAB. Dieses Wissen kann dazu verwendet werden, sowohl analoge als auch digitale Systeme zu entwerfen, zu analysieren und zu testen. Zudem können auch analoge und digitale Signale in Systemen, die in vielen modernen Technologien gefunden werden, analysiert werden.
Unser Dozent
Prof. Dr. Leonhard Reindl
Institut für Mikrosystemtechnik
E-Mail: reindl(at)imtek.de
Telefon: +49 (0) 761 203-7221
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Wofür können die Inhalte verwendet werden?
- Sensorsysteme für Temperatur, Druck, Position, Geschwindigkeit, etc.
- Interpretation von Radar und Sonar-Echos
- Ultraschall Signalverarbeitung
- MP3 und DVD Kompressionsverfahren
- Analoge und digitale elektrische Schaltungen
- Mechanische Systeme, wie Autos, Roboter, etc.
- Künstliche Spracherzeugung
- Analoge und digitale Steuersysteme
- Klangequalizer
- Stimmenerkennung
- Synthesizer für Keyboards und E-Gitarren
- Medizinische Bildsysteme, wie: Computertomographie und Magnetresonanztomographie
